图像识别实体。 和/或知识库和图像信息的组合。 我们被告知可以搜索此实体存储库中的实体和关系，例如通过索引。 索引可以包括引用实体的文本，使得知识库引用包括用于使用等效文本查找实体的索引。 广告 继续阅读下文 自定义实体存储库可以分为集合或切片。 我在上面提到过，这些集合可以这样组织： 基于位置 专题 基于动作 功能性 关于这些实体的信息可以收集在与它们可能属于的集合类型相关的集群中。
如果实体是基于主题的集群，则实体可以按主题分组，如果它们是基于位置的集群，则可以按位置分组。 基于位置的集群基于地理位置，正如您在 地图中看到的那样。 功能实体 印度兼职求职者电话号码列表 集可以包括被认为是最流行的实体（例如，最常搜索或查看的实体，例如基于它们在搜索查询中的出现）。 功能集也可以基于诸如从一种语言翻译成另一种语言的能力，或者在使用或请求特定应用程序时可能遇到的实体。
广告 继续阅读下文 自定义实体存储库要点 我已经提供了该专利的详细摘要。 有些部分我没有涉及，其中包括机器学习如何与该系统一起使用，以及很多关于可以包含在存储库中的不同类型的实体集或这些实体集如何分组的内容。 这是有趣的内容，但我已经详细介绍了与上面链接的用户特定知识库专利，可能值得花更多的时间来了解如何在知识库中组织实体。 我认为了解 可以创建更加个性化并且可以在更小的移动设备上快速工作的知识图谱是很有用的。